一、专业简介

 本专业由四川师范大学与英国伯明翰大学学院联合共建，融合伯明翰大学学院在计算机科学和人工智能领域的成熟课程体系与国际化教学资源，以及四川师范大学在计算机学科领域的深厚办学底蕴与人才培养优势，构建中英协同、跨文化的高标准国际化培养体系，培养具备全球智能产业视野、扎实计算机硬核技术与人工智能创新应用能力的复合型高端人才。

 二、培养目标

 本专业面向国家信息化建设战略及区域经济发展需求，紧扣人工智能飞速发展的时代机遇与行业对复合型技术人才的迫切需求，系统培养学生掌握计算机科学与技术核心理论、人工智能前沿应用及系统设计等核心知识，具备在复杂智能环境中开展技术研发、系统设计、智能落地与工程管理的创新能力。毕业生可在信息技术企业、通信与互联网行业、政府机关、金融机构等从事人工智能应用开发、数字化转型核心技术攻关、计算机系统建设、智能技术管理及国际化高端技术支持等工作。

 三、核心课程（中英融合）

 中方课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、计算机操作系统、计算机组成原理、综合实训(人工智能)等

 英方课程: Introduction to Computer Science, Object-Oriented Programming, Database Principles and Applications, Fundamentals of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Big Data Development Technologies, Natural Language Processing, Intelligent Robotics & Computer Vision, MLOps & Model Deployment等

 四、专业特色

  (1) “4+0”双学籍、双学位模式：学生四年全程在四川师范大学完成学业，无需赴英学习，大幅降低留学成本与适应风险。毕业可同时获得四川师范大学本科毕业证书和工学学士学位证书、英国伯明翰大学学院人工智能理学学士学位证书，实现“不出国门、双校注册、双证贯通”。

  (2)  国际升学天然优势：学生持有英方成绩单与学士学位，申请海外名校硕士时具备更高的学术背景辨识度和国际认可度。近年来UCB毕业生多人成功申请爱丁堡大学、伦敦大学学院、曼彻斯特大学等世界知名高校，升学通道畅通。

  (3)  前沿技术深度融合：将“深度学习”、“智能机器人与计算机视觉”、“机器学习运维与模型部署”等前沿课程深度嵌入培养方案，注重全栈工程实践与AI落地应用能力，培养符合数字经济时代需求的高素质复合型计算机专业人才。

 五、就业与深造

 就业：信息技术企业、通信与互联网行业、政府机关、金融机构、事业单位及科研院所；从事人工智能算法研发及应用、大模型开发部署、大数据分析与应用、云计算架构设计等前沿技术攻关，以及数字化转型项目落地、信息系统研发、系统运维管理、技术管理与科研等工作。

 深造：计算机科学、数据科学、人工智能等方向硕士；可申请英国伯明翰大学学院及海外知名高校，亦可参加四川师范大学保研或全国硕士研究生统一招生考试。

编辑：四川师范大学伯明翰学院