张亚楠，男，讲师，工学博士。现主要从事人工智能、可解释深度学习与图像处理等领域的研究，围绕智能感知、视觉信息分析及深度模型可解释性等方向开展研究。近年来，参与多项国家级和省部级科研项目。已在计算机领域重要会议和期刊发表学术论文十余篇，代表性成果发表于IEEE TIP、ACM MM、IEEE TMM、Neural Networks、ESWA、EAAI、IEEE TETCI、ICMR、IJMLC等。现担任ACM MM、MICCAI等国际会议及ESWA、Neurocomputing、IJMLC等多个国际期刊审稿人。

编辑：四川师范大学伯明翰学院